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Para el caso concreto que nos ocupa, utilizan la base de datos de primaria y del departamento de dermatología para estimar que el 1,72% de los individuos tenían diagnóstico de psoriasis. Un dato altamente relevante para llegar a cuantificar la magnitud de este problema y en línea, por ejemplo, con el dato del estudio DIADERM, donde el 4,97% de las consultas ambulatorias son por psoriasis y el 2,49% solamente para revisiones, lo más parecido a una tasa de prevalencia ambulatoria en consulta dermatológica<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Aun así, y pese a las facilidades que supone el uso extensivo de registros electrónicos en el cálculo de estimaciones para enfermedades crónicas, no debemos obviar que existen riesgos de cometer ciertos errores o sesgos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, para lo cual es necesario entender perfectamente el mecanismo y proceso que genera la información y analizar la calidad de la misma. Una vez tengamos todo esto bajo control, entonces podremos optimizar nuestros datos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> para realizar los diferentes estudios. Seguramente la tendencia será cada vez más al uso de registros electrónicos, sobre todo en estudios de prevalencia o incidencia, de ahí la importancia de conocer sus fortalezas y debilidades.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Sin duda los resultados de este estudio servirán como estímulo a otros investigadores.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:4 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0025" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Epidemiology of psoriasis. 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2020 Febrero | 6 | 6 | 12 |
2020 Enero | 1 | 4 | 5 |
2019 Diciembre | 1 | 2 | 3 |
2019 Octubre | 4 | 0 | 4 |
2019 Septiembre | 1 | 0 | 1 |
2019 Agosto | 1 | 4 | 5 |
2019 Julio | 9 | 4 | 13 |
2019 Junio | 39 | 12 | 51 |
2019 Mayo | 10 | 2 | 12 |
2019 Abril | 3 | 2 | 5 |
2019 Marzo | 1 | 0 | 1 |
2019 Enero | 5 | 2 | 7 |