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Por su similitud clínica en fases iniciales con algunas enfermedades inflamatorias como la psoriasis y los eczemas con los que habitualmente se confunde, es complicado incluirla en la clásica clasificación TNMB<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0025"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Uno de los principales problemas de la estadificación TNMB aplicado a la MF es la valoración objetiva de la superficie corporal afecta (<span class="elsevierStyleItalic">Body Surface Area</span> [BSA]): en estadios iniciales, únicamente se clasifica por la extensión de las lesiones de <<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10% (T1) o ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>10% (T2) de la superficie corporal total, no reflejándose diferencias entre pacientes con afectaciones entre el 20 y el 90-100%. Asimismo, resulta difícil evaluar el impacto de un determinado tratamiento en la evolución de la enfermedad y/o posible cambio de estadio, dado que el tipo y el número de lesiones cutáneas manchas/placas/tumores, no queda reflejado en el TNMB actual.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la práctica clínica se evalúan los cambios no solo en la extensión de la enfermedad, sino también según el tipo de lesiones individuales y la superficie corporal total afectada. Existe para este fin, una herramienta poco conocida para los que no estén familiarizados en el campo de los linfomas cutáneos, que usa una escala continua del mismo modo que el <span class="elsevierStyleItalic">Psoriasis Area and Severity Index</span> (PASI) y el <span class="elsevierStyleItalic">Eczema Area and Severity Index</span> (EASI), y facilita la realización de evaluaciones precisas del área de afectación de la piel según el tipo de lesiones que presentan los pacientes: el <span class="elsevierStyleItalic">Severity-Weighted Assessment Tool</span> (SWAT)<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El SWAT, propuesto inicialmente en 2002 por Stevens et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0030"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a>, representa el producto del porcentaje total de superficie corporal (<span class="elsevierStyleItalic">total body surface área</span> [%TBSA]) afecta por cada tipo de lesión (mancha, placa, tumor o ulceración), y permite realizar una medida definida, objetiva y sensible a los posibles cambios, de la evolución de los pacientes diagnosticados de MF. El SWAT ha sido modificado posteriormente (mSWAT)<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">3,4</span></a> dando mayor puntuación a los tumores y diferenciando entre formas eritrodérmicas y no eritrodérmicas (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>). Actualmente está recomendado por la EORTC como método de elección para el cálculo de la afectación cutánea en los pacientes diagnosticados de MF y síndrome de Sézary<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">La aplicación de este índice permite adjudicar un dato numérico a los pacientes para valorar respuestas a tratamientos, realizar estudios comparativos y monitorizar ensayos clínicos de manera cuantitativa, si bien es cierto que no está exenta de variabilidad intra e interobservador<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>. Pese a ser una excelente herramienta que permite cuantificar la afectación cutánea de los pacientes con MF, no está incluida dentro de la estadificación, ni se han demostrado sus implicaciones pronosticas (aunque de un mSWAT elevado se infiere peor pronóstico).</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Actualmente, disponemos de una aplicación gratuita <span class="elsevierStyleItalic">«Cutaneous Lymphoma Resource Tools»</span> que facilita al clínico estimar de forma rápida el mSWAT del paciente durante la consulta y, dicho dato, debería añadirse a la información clínica en cada visita junto al TNMB para una mejor monitorización del seguimiento.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:1 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1032902" "palabras" => array:4 [ 0 => "Micosis fungoides" 1 => "Síndrome de Sézary" 2 => "<span class="elsevierStyleItalic">Severity-Weighted Assessment Tool</span>" 3 => "<span class="elsevierStyleItalic">Severity-Weighted Assessment Tool</span> modificado" ] ] ] ] "multimedia" => array:1 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:2 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">mSWAT: <span class="elsevierStyleItalic">Severity-Weighted Assessment Tool</span> modificado.</p><p id="spar0015" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Fuente: Scarisbrick y Morris<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a>, y Olsen et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Forma \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th><th class="td" title="table-head " align="left" valign="top" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Fórmula \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td" title="table-entry " rowspan="5" align="left" valign="top">Eritrodérmica</td><td class="td" title="table-entry " align="left" valign="top">(mancha %TBSA<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>×<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>1) \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="table-entry ; 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año/Mes | Html | Total | |
---|---|---|---|
2024 Noviembre | 25 | 7 | 32 |
2024 Octubre | 135 | 38 | 173 |
2024 Septiembre | 124 | 21 | 145 |
2024 Agosto | 125 | 64 | 189 |
2024 Julio | 100 | 40 | 140 |
2024 Junio | 122 | 45 | 167 |
2024 Mayo | 120 | 36 | 156 |
2024 Abril | 106 | 50 | 156 |
2024 Marzo | 102 | 34 | 136 |
2024 Febrero | 94 | 26 | 120 |
2024 Enero | 109 | 44 | 153 |
2023 Diciembre | 81 | 25 | 106 |
2023 Noviembre | 103 | 47 | 150 |
2023 Octubre | 104 | 29 | 133 |
2023 Septiembre | 118 | 41 | 159 |
2023 Agosto | 95 | 15 | 110 |
2023 Julio | 115 | 48 | 163 |
2023 Junio | 97 | 30 | 127 |
2023 Mayo | 94 | 30 | 124 |
2023 Abril | 81 | 36 | 117 |
2023 Marzo | 115 | 31 | 146 |
2023 Febrero | 80 | 34 | 114 |
2023 Enero | 86 | 47 | 133 |
2022 Diciembre | 91 | 70 | 161 |
2022 Noviembre | 145 | 50 | 195 |
2022 Octubre | 120 | 66 | 186 |
2022 Septiembre | 101 | 73 | 174 |
2022 Agosto | 93 | 66 | 159 |
2022 Julio | 90 | 53 | 143 |
2022 Junio | 97 | 51 | 148 |
2022 Mayo | 105 | 54 | 159 |
2022 Abril | 92 | 49 | 141 |
2022 Marzo | 107 | 64 | 171 |
2022 Febrero | 101 | 68 | 169 |
2022 Enero | 115 | 85 | 200 |
2021 Diciembre | 78 | 56 | 134 |
2021 Noviembre | 86 | 59 | 145 |
2021 Octubre | 70 | 66 | 136 |
2021 Septiembre | 64 | 54 | 118 |
2021 Agosto | 98 | 31 | 129 |
2021 Julio | 82 | 27 | 109 |
2021 Junio | 71 | 29 | 100 |
2021 Mayo | 80 | 71 | 151 |
2021 Abril | 152 | 55 | 207 |
2021 Marzo | 72 | 47 | 119 |
2021 Febrero | 58 | 32 | 90 |
2021 Enero | 52 | 41 | 93 |
2020 Diciembre | 47 | 30 | 77 |
2020 Noviembre | 39 | 36 | 75 |
2020 Octubre | 55 | 39 | 94 |
2020 Septiembre | 73 | 27 | 100 |
2020 Agosto | 47 | 31 | 78 |
2020 Julio | 42 | 21 | 63 |
2020 Junio | 63 | 49 | 112 |
2020 Mayo | 59 | 35 | 94 |
2020 Abril | 40 | 31 | 71 |
2020 Marzo | 66 | 31 | 97 |
2020 Febrero | 4 | 2 | 6 |
2019 Noviembre | 1 | 2 | 3 |
2019 Octubre | 18 | 2 | 20 |
2019 Agosto | 2 | 1 | 3 |
2019 Junio | 1 | 0 | 1 |
2019 Mayo | 1 | 1 | 2 |
2019 Abril | 1 | 0 | 1 |
2019 Marzo | 21 | 3 | 24 |
2019 Febrero | 4 | 0 | 4 |
2019 Enero | 8 | 0 | 8 |
2018 Diciembre | 4 | 4 | 8 |
2018 Noviembre | 15 | 2 | 17 |
2018 Octubre | 36 | 21 | 57 |
2018 Septiembre | 1 | 3 | 4 |
2018 Junio | 0 | 3 | 3 |