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El trabajo aporta varios aspectos interesantes que pueden ser útiles tanto para la práctica clínica diaria como para el diseño de futuros estudios similares. Un primer aspecto que merece la pena destacar es la realización del estudio a partir de los datos recogidos en 2 hospitales. Sin duda, es evidente que en España nuestra especialidad ha buscado a lo largo de su historia la suma de esfuerzos con la constitución de grupos de trabajo. En los últimos años, además, se está iniciando el camino de la colaboración entre centros, lo que resulta muy atractivo para obtener resultados más robustos y consistentes. La publicación de estos resultados en nuestra revista, prestigia la dermatología nacional en el panorama internacional, y pueden ayudar a colocarla en el lugar que se merece.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El artículo realiza una aportación metodológica muy interesante que es el uso del árbol de clasificación y regresión (CART, del inglés <span class="elsevierStyleItalic">Classification and regression tree</span>) para el análisis de los factores predictivos, una de las metodologías que existen para construir árboles de decisión. El CART tiene una capacidad predictiva similar a la que se obtiene mediante regresión logística, como se demuestra mediante la comparación de las curvas ROC obtenidas con cada uno de los modelos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0005"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Además, la metodología CART muestra algunas ventajas sobre el análisis de regresión logística u otros modelos de análisis. De forma resumida, establece una estructura jerárquica que permite detectar interacciones, modela relaciones no lineales y, sobre todo, muestra los resultados de una forma simple e intuitiva que permite responder a las preguntas clínicas habituales en la rutina diaria.</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Los modelos de regresión, cuando se aplican para predecir la probabilidad de que un evento suceda (en este caso la afectación del ganglio centinela), ofrecen una información similar al CART pero su interpretación requiere un grado de conocimientos estadísticos que no tienen la mayoría de médicos. Esto es así porque ofrecen coeficientes de una fórmula que adecuadamente aplicada al caso problema concreto proporciona una probabilidad similar a la obtenida en el CART. Sin embargo, para el clínico habitual, la información reflejada en el modelo de regresión multivariada mostrado en el estudio presentado por Tejera-Vaquerizo et al., le dice que las variables que mejor predicen, en la muestra evaluada, el estado del ganglio centinela son el espesor tumoral y el índice mitótico. Sin embargo, gracias al análisis con CART se pueden discernir otros escenarios que no son uniformes para todos los pacientes, esto es, lo que determina si un ganglio centinela está con mayor probabilidad afectado es diferente según el espesor tumoral y, en un primer nivel, es el infiltrado inflamatorio en los melanomas más gruesos (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>2<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm) y el índice mitótico en los más finos. Además, permite identificar un grupo de pacientes con melanomas de menos de 1<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>mm, sin ulceración y menos de 6 mitosis por milímetro cuadrado, en los que el porcentaje de afectación del ganglio es del 3,3% lo que puede hacer cuestionable la necesidad de realizar la técnica en estos casos. Un estudio interesante que abre nuevas expectativas a la realización de la técnica del ganglio centinela en los enfermos con melanoma cutáneo. Obviamente, resulta imprescindible la validación de los hallazgos en otras series antes de extraer conclusiones definitivas que modifiquen las recomendaciones asistenciales actuales.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0005" "bibliografiaReferencia" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0005" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Aproximación a la metodología basada en árboles de decisión (CART). Mortalidad hospitalaria del infarto agudo de miocardio" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => false "autores" => array:6 [ 0 => "J. Trujillano" 1 => "A. Sarria-Santamera" 2 => "A. Esquerda" 3 => "M. Badia" 4 => "M. Palma" 5 => "J. 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2024 Noviembre | 2 | 5 | 7 |
2024 Octubre | 36 | 37 | 73 |
2024 Septiembre | 35 | 22 | 57 |
2024 Agosto | 52 | 44 | 96 |
2024 Julio | 42 | 21 | 63 |
2024 Junio | 47 | 26 | 73 |
2024 Mayo | 36 | 29 | 65 |
2024 Abril | 47 | 24 | 71 |
2024 Marzo | 33 | 24 | 57 |
2024 Febrero | 28 | 26 | 54 |
2024 Enero | 30 | 18 | 48 |
2023 Diciembre | 47 | 17 | 64 |
2023 Noviembre | 43 | 21 | 64 |
2023 Octubre | 40 | 9 | 49 |
2023 Septiembre | 26 | 18 | 44 |
2023 Agosto | 31 | 16 | 47 |
2023 Julio | 23 | 27 | 50 |
2023 Junio | 34 | 17 | 51 |
2023 Mayo | 38 | 18 | 56 |
2023 Abril | 33 | 19 | 52 |
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2023 Febrero | 25 | 24 | 49 |
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2022 Diciembre | 33 | 27 | 60 |
2022 Noviembre | 37 | 32 | 69 |
2022 Octubre | 41 | 36 | 77 |
2022 Septiembre | 51 | 58 | 109 |
2022 Agosto | 41 | 43 | 84 |
2022 Julio | 33 | 45 | 78 |
2022 Junio | 29 | 33 | 62 |
2022 Mayo | 21 | 41 | 62 |
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2022 Marzo | 31 | 50 | 81 |
2022 Febrero | 18 | 29 | 47 |
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2021 Diciembre | 19 | 46 | 65 |
2021 Noviembre | 38 | 32 | 70 |
2021 Octubre | 25 | 47 | 72 |
2021 Septiembre | 22 | 48 | 70 |
2021 Agosto | 18 | 23 | 41 |
2021 Julio | 15 | 33 | 48 |
2021 Junio | 20 | 43 | 63 |
2021 Mayo | 16 | 19 | 35 |
2021 Abril | 60 | 60 | 120 |
2021 Marzo | 37 | 18 | 55 |
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2021 Enero | 37 | 23 | 60 |
2020 Diciembre | 30 | 19 | 49 |
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2020 Agosto | 21 | 10 | 31 |
2020 Julio | 23 | 12 | 35 |
2020 Junio | 29 | 23 | 52 |
2020 Mayo | 25 | 31 | 56 |
2020 Abril | 22 | 18 | 40 |
2020 Marzo | 27 | 17 | 44 |
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2020 Enero | 3 | 1 | 4 |
2019 Diciembre | 4 | 1 | 5 |
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2018 Febrero | 24 | 4 | 28 |
2018 Enero | 37 | 4 | 41 |
2017 Diciembre | 20 | 9 | 29 |
2017 Noviembre | 19 | 6 | 25 |
2017 Octubre | 19 | 5 | 24 |
2017 Septiembre | 12 | 9 | 21 |
2017 Agosto | 31 | 12 | 43 |
2017 Julio | 13 | 9 | 22 |
2017 Junio | 23 | 5 | 28 |
2017 Mayo | 29 | 7 | 36 |
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2017 Marzo | 4 | 2 | 6 |
2017 Febrero | 4 | 2 | 6 |
2017 Enero | 6 | 0 | 6 |
2016 Diciembre | 8 | 0 | 8 |
2016 Noviembre | 13 | 0 | 13 |
2016 Octubre | 9 | 2 | 11 |
2016 Agosto | 1 | 1 | 2 |
2016 Julio | 7 | 2 | 9 |
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2016 Mayo | 13 | 1 | 14 |
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