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Pese a que actualmente el seguimiento en 3D est&#225; solo disponible en una minor&#237;a de centros en todo el mundo&#44; creemos relevante destacar las perspectivas que ofrece este tipo de mapeo total corporal&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad&#44; no hay estudios publicados acerca de la superioridad o no inferioridad de estos sistemas&#59; sin embargo&#44; hay publicaciones en las que se describe el dise&#241;o de protocolos de cara a seleccionar pacientes para estudiar el seguimiento tridimensional corporal total de forma prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46; De entre ellos&#44; Koh et al&#46; buscan estudiar en poblaci&#243;n adulta seleccionada de forma aleatoria las caracter&#237;sticas de los nevus y su seguimiento durante 3 a&#241;os&#44; para establecer la precisi&#243;n de los sistemas 3D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; mientras que Primiero et al&#46; buscan evaluar su eficacia en poblaci&#243;n de alto riesgo de melanoma&#44; planteando comparar en un ensayo cl&#237;nico el seguimiento en 3D versus el seguimiento convencional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conviene destacar que estos estudios pioneros utilizan el sistema Vectra WB360&#174; &#40;Canfield&#41; que mediante el uso de 92 c&#225;maras hace una reconstrucci&#243;n en 3D de los pacientes&#46; Adem&#225;s&#44; estandariza las fotograf&#237;as que toma con luz polarizada&#44; posibilitando enlazar las im&#225;genes dermatosc&#243;picas en los &#171;avatares&#187; que reconstruye&#46; Esto&#44; sumado a la id&#233;ntica ampliaci&#243;n de las fotograf&#237;as&#44; facilita la detecci&#243;n de todas las lesiones cut&#225;neas del paciente&#44; as&#237; como descubrir precozmente cambios en el tama&#241;o y el color y la aparici&#243;n de nuevas cuando se compara el examen basal con el control&#46; Adem&#225;s&#44; el tiempo en el que se toman las im&#225;genes cl&#237;nicas es de segundos&#46; Despu&#233;s&#44; en unos minutos el programa reconstruye el modelo 3D<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos inconvenientes iniciales que pueden presentarse antes de adoptar estos sistemas son la dificultad de reconstruir zonas anat&#243;micas como las plantas de los pies y el cuero cabelludo y el elevado coste actual o el espacio&#44; dadas las dimensiones del aparato<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto&#44; la monitorizaci&#243;n en 3D de los pacientes parece capaz de mejorar la detecci&#243;n precoz de melanoma&#46; Los pr&#243;ximos a&#241;os comprobaremos la irrupci&#243;n de esta tecnolog&#237;a y su utilidad en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; no solamente a la hora de monitorizar las lesiones pigmentadas &#40;junto con mejores algoritmos de inteligencia artificial para detectar cambios en ellas&#41; sino tambi&#233;n como medio para objetivar y comparar la extensi&#243;n de dermatosis inflamatorias autom&#225;ticamente mediante algoritmos de inteligencia artificial&#44; valorando de forma precisa su respuesta al tratamiento&#44; por ejemplo&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos avances referentes a la imagen en la dermatolog&#237;a&#44; junto con la inteligencia artificial y el <span class="elsevierStyleItalic">deep-learning&#44;</span> conforman un futuro cada vez m&#225;s cercano y tangible&#44; que mejorar&#225; la precisi&#243;n de las decisiones cl&#237;nicas&#46;</p></span>"
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FORO DE RESIDENTES
FR-Mapeo corporal total en 3D: el futuro está llegando
RF Three-dimensional total body mapping: The future is at the door
J. Gimeno Castilloa,c, S. Podlipnika,b,
Corresponding author
podlipnik@clinic.cat

Autor para correspondencia.
a Departamento de Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi I Sunyer (IDIBAPS), Universidad de Barcelona, Barcelona, España
b Institut d’Investigacions Biomediques August Pi I Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, España
c Departamento de Dermatología, Hospital Universitario Araba, Vitoria-Gasteiz, España
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Pese a que actualmente el seguimiento en 3D est&#225; solo disponible en una minor&#237;a de centros en todo el mundo&#44; creemos relevante destacar las perspectivas que ofrece este tipo de mapeo total corporal&#46;</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">En la actualidad&#44; no hay estudios publicados acerca de la superioridad o no inferioridad de estos sistemas&#59; sin embargo&#44; hay publicaciones en las que se describe el dise&#241;o de protocolos de cara a seleccionar pacientes para estudiar el seguimiento tridimensional corporal total de forma prospectiva<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4&#44;5</span></a>&#46; De entre ellos&#44; Koh et al&#46; buscan estudiar en poblaci&#243;n adulta seleccionada de forma aleatoria las caracter&#237;sticas de los nevus y su seguimiento durante 3 a&#241;os&#44; para establecer la precisi&#243;n de los sistemas 3D<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a>&#44; mientras que Primiero et al&#46; buscan evaluar su eficacia en poblaci&#243;n de alto riesgo de melanoma&#44; planteando comparar en un ensayo cl&#237;nico el seguimiento en 3D versus el seguimiento convencional<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a>&#46;</p><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Conviene destacar que estos estudios pioneros utilizan el sistema Vectra WB360&#174; &#40;Canfield&#41; que mediante el uso de 92 c&#225;maras hace una reconstrucci&#243;n en 3D de los pacientes&#46; Adem&#225;s&#44; estandariza las fotograf&#237;as que toma con luz polarizada&#44; posibilitando enlazar las im&#225;genes dermatosc&#243;picas en los &#171;avatares&#187; que reconstruye&#46; Esto&#44; sumado a la id&#233;ntica ampliaci&#243;n de las fotograf&#237;as&#44; facilita la detecci&#243;n de todas las lesiones cut&#225;neas del paciente&#44; as&#237; como descubrir precozmente cambios en el tama&#241;o y el color y la aparici&#243;n de nuevas cuando se compara el examen basal con el control&#46; Adem&#225;s&#44; el tiempo en el que se toman las im&#225;genes cl&#237;nicas es de segundos&#46; Despu&#233;s&#44; en unos minutos el programa reconstruye el modelo 3D<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0025" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Algunos inconvenientes iniciales que pueden presentarse antes de adoptar estos sistemas son la dificultad de reconstruir zonas anat&#243;micas como las plantas de los pies y el cuero cabelludo y el elevado coste actual o el espacio&#44; dadas las dimensiones del aparato<a class="elsevierStyleCrossRefs" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">2&#44;3</span></a>&#46;</p><p id="par0030" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Por tanto&#44; la monitorizaci&#243;n en 3D de los pacientes parece capaz de mejorar la detecci&#243;n precoz de melanoma&#46; Los pr&#243;ximos a&#241;os comprobaremos la irrupci&#243;n de esta tecnolog&#237;a y su utilidad en la pr&#225;ctica cl&#237;nica&#44; no solamente a la hora de monitorizar las lesiones pigmentadas &#40;junto con mejores algoritmos de inteligencia artificial para detectar cambios en ellas&#41; sino tambi&#233;n como medio para objetivar y comparar la extensi&#243;n de dermatosis inflamatorias autom&#225;ticamente mediante algoritmos de inteligencia artificial&#44; valorando de forma precisa su respuesta al tratamiento&#44; por ejemplo&#46;</p><p id="par0035" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Estos avances referentes a la imagen en la dermatolog&#237;a&#44; junto con la inteligencia artificial y el <span class="elsevierStyleItalic">deep-learning&#44;</span> conforman un futuro cada vez m&#225;s cercano y tangible&#44; que mejorar&#225; la precisi&#243;n de las decisiones cl&#237;nicas&#46;</p></span>"
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Article information
ISSN: 00017310
Original language: Spanish
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