Foro de Residentes
FR - Nuevas tecnologías que prometen revolucionar el diagnóstico del melanoma cutáneo
RF - New Technologies That Promise to Revolutionize the Diagnosis of Cutaneous Melanoma
D. Morgado-Carrasco
, X. Fustà-Novell, X. Bosch-Amate, P. Giavedoni
Corresponding author
Servicio de Dermatología, Hospital Clínic de Barcelona, Universitat de Barcelona, Barcelona, España
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La histología es la prueba de referencia para el diagnóstico de las lesiones melanocíticas, pero tiene una baja concordancia intra e interobservador, depende de la experiencia del patólogo y, por lo tanto, puede llevar a errores diagnósticos<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0035"><span class="elsevierStyleSup">1</span></a>. Parece necesario incorporar nuevas herramientas para la evaluación de las lesiones melanocíticas.</p><p id="par0010" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente se han publicado trabajos sobre el uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico de lesiones cutáneas que han despertado un gran interés. Esteva et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0040"><span class="elsevierStyleSup">2</span></a> publicaron en el 2017 un estudio revolucionario en el que, previo entrenamiento con 129.450 imágenes de lesiones cutáneas de una red neural convolucional profunda (RNCP) o <span class="elsevierStyleItalic">deep convolutional neural network</span>, se evaluaba la capacidad de discriminación de la RNCP entre lesiones melanocíticas benignas y melanoma, y entre queratosis seborreicas y carcinomas cutáneos. Se comparó su exactitud diagnóstica con la de 21 dermatólogos. La RNCP y los dermatólogos tuvieron una fiabilidad similar. Haenssle et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0045"><span class="elsevierStyleSup">3</span></a> publicaron los resultados del estudio titulado «el hombre contra la máquina» o <span class="elsevierStyleItalic">man versus machine</span>. Compararon la precisión diagnóstica de la RNCP Google Inception-v4 (entrenada con ><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100.000 imágenes) frente a 58 dermatólogos, 30 de ellos expertos en dermatoscopia. Utilizaron una serie de 100 imágenes dermatoscópicas y procedieron en 2 fases, la primera sin información clínica, y la segunda con información e imágenes clínicas adicionales. Se midieron la sensibilidad, la especificidad y el área bajo la curva (ABC). La RNCP alcanzó una ABC promedio significativamente superior al grupo de dermatólogos en las 2 fases del estudio (0,86 versus 0,79; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,01). En la fase II, los dermatólogos mejoraron su sensibilidad alcanzando el 88,9%. Aun así, la RNCP obtuvo una mayor especificidad (82,5 versus 75,7%). La RNCP fue superior a la mayoría de dermatólogos. Uno de los principales problemas asociados a las RNCP es el volumen de imágenes (><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>100.000) necesarias para su «entrenamiento», lo que es difícil y costoso. Fujisawa et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0050"><span class="elsevierStyleSup">4</span></a> entrenaron a una RNCP para discriminar entre 14 diagnósticos, utilizando solo 4.860 imágenes de tumores cutáneos benignos y malignos, y compararon su precisión diagnóstica con la de 13 dermatólogos y 9 residentes de dermatología. La RNCP tuvo una precisión del 92,4%, significativamente superior al grupo de dermatólogos y al de residentes (85,3 y 74,4%; p<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span><<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>0,001).</p><p id="par0015" class="elsevierStylePara elsevierViewall">Recientemente se ha desarrollado un test de expresión génica no invasivo, llamado análisis de lesión pigmentaria (ALP) o <span class="elsevierStyleItalic">pigmented lesion assay</span> (<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tbl0005">tabla 1</a>), un parche adhesivo que permite descartar un melanoma cutáneo con un valor predictivo negativo (VPN)<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>99%, notablemente superior al de la histología (83%). Debido a su alto VPN el ALP disminuye el número de lesiones extirpadas necesarias para diagnosticar un melanoma (habitualmente entre 8 y 20). Hornbenger et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0055"><span class="elsevierStyleSup">5</span></a> realizaron un análisis económico, comparando los costes del ALP respecto al procedimiento estándar de biopsia, diagnóstico histológico, control médico y seguimiento. Al considerar un coste del ALP de 500<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>$ concluyeron que el ALP puede disminuir los costes asociados al diagnóstico de una lesión sospechosa de melanoma en un 47%. El ALP reduciría el número de cirugías, de melanomas no diagnosticados y de costes.</p><elsevierMultimedia ident="tbl0005"></elsevierMultimedia><p id="par0020" class="elsevierStylePara elsevierViewall">El diagnóstico de las lesiones melanocíticas es complejo, las nuevas herramientas tecnológicas basadas en la inteligencia artificial y en la expresión génica prometen simplificar este proceso y disminuir el número de errores diagnósticos y terapéuticos.</p></span>" "pdfFichero" => "main.pdf" "tienePdf" => true "PalabrasClave" => array:1 [ "es" => array:1 [ 0 => array:4 [ "clase" => "keyword" "titulo" => "Palabras clave" "identificador" => "xpalclavsec1274023" "palabras" => array:6 [ 0 => "Melanoma" 1 => "Lesiones melanocíticas" 2 => "Inteligencia artificial" 3 => "Diagnóstico" 4 => "Dermatoscopia" 5 => "Expresión génica" ] ] ] ] "multimedia" => array:1 [ 0 => array:8 [ "identificador" => "tbl0005" "etiqueta" => "Tabla 1" "tipo" => "MULTIMEDIATABLA" "mostrarFloat" => true "mostrarDisplay" => false "detalles" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "at1" "detalle" => "Tabla " "rol" => "short" ] ] "tabla" => array:3 [ "leyenda" => "<p id="spar0010" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">LINC00518: <span class="elsevierStyleItalic">Long intergenic non-protein coding RNA 518;</span> PRAME: <span class="elsevierStyleItalic">Preferentially expressed antigen in melanoma;</span> VPN: valor predictivo negativo.</p>" "tablatextoimagen" => array:1 [ 0 => array:2 [ "tabla" => array:1 [ 0 => """ <table border="0" frame="\n \t\t\t\t\tvoid\n \t\t\t\t" class=""><thead title="thead"><tr title="table-row"><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Mecanismo de acción \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th><th class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-head\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t" scope="col" style="border-bottom: 2px solid black">Detección de la expresión génica de los genes LINC00518 y PRAME \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t\t\t</th></tr></thead><tbody title="tbody"><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Toma de muestra \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Parche adhesivo no invasivo aplicado sobre la lesión melanocítica sospechosa \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Tiempo de lectura \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">72<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>h \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Valor predictivo negativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">><span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>99% \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">En caso de resultado positivo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">La lesión debería ser extirpada y enviada para estudio histológico \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">En caso de resultado negativo \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Debido a su alto VPN se descartaría el diagnóstico de melanoma y la lesión no debería ser extirpada \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Contribuciones en la práctica clínica \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Disminuiría considerablemente el número de lesiones a extirpar para diagnosticar un melanoma<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#tblfn0005"><span class="elsevierStyleSup">a</span></a>Reduciría el número de cirugías y listas de esperaDisminuiría los costes asociados a la cirugía, pérdida de productividad, complicaciones, visitas de control, curas y retiro de puntos \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Coste \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Supuestamente alrededor de 500<span class="elsevierStyleHsp" style=""></span>$ \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr><tr title="table-row"><td class="td-with-role" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t ; entry_with_role_rowhead " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">Limitaciones \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td><td class="td" title="\n \t\t\t\t\ttable-entry\n \t\t\t\t " align="left" valign="\n \t\t\t\t\ttop\n \t\t\t\t">No es útil en lesiones melanocíticas de palmas, plantas o mucosas \t\t\t\t\t\t\n \t\t\t\t</td></tr></tbody></table> """ ] "imagenFichero" => array:1 [ 0 => "xTab2383781.png" ] ] ] "notaPie" => array:1 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "tblfn0005" "etiqueta" => "a" "nota" => "<p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0005">El número de lesiones a extirpar para diagnosticar un melanoma es entre 8 y 30, dependiendo de la serie analizada.</p> <p class="elsevierStyleNotepara" id="npar0010">Fuente: Gerami et al.<a class="elsevierStyleCrossRef" href="#bib0060"><span class="elsevierStyleSup">6</span></a>.</p>" ] ] ] "descripcion" => array:1 [ "es" => "<p id="spar0005" class="elsevierStyleSimplePara elsevierViewall">Características del «análisis de lesión pigmentada» <span class="elsevierStyleItalic">(pigmented lesion assay)</span></p>" ] ] ] "bibliografia" => array:2 [ "titulo" => "Bibliografía" "seccion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "identificador" => "bibs0015" "bibliografiaReferencia" => array:6 [ 0 => array:3 [ "identificador" => "bib0035" "etiqueta" => "1" "referencia" => array:1 [ 0 => array:2 [ "contribucion" => array:1 [ 0 => array:2 [ "titulo" => "Pathologists’ diagnosis of invasive melanoma and melanocytic proliferations: Observer accuracy and reproducibility study" "autores" => array:1 [ 0 => array:2 [ "etal" => true "autores" => array:6 [ 0 => "J.G. 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| Year/Month | Html | Total | |
|---|---|---|---|
| 2024 November | 1 | 5 | 6 |
| 2024 October | 91 | 55 | 146 |
| 2024 September | 90 | 26 | 116 |
| 2024 August | 105 | 64 | 169 |
| 2024 July | 97 | 40 | 137 |
| 2024 June | 100 | 49 | 149 |
| 2024 May | 90 | 45 | 135 |
| 2024 April | 75 | 32 | 107 |
| 2024 March | 78 | 34 | 112 |
| 2024 February | 65 | 41 | 106 |
| 2024 January | 72 | 30 | 102 |
| 2023 December | 57 | 18 | 75 |
| 2023 November | 88 | 32 | 120 |
| 2023 October | 65 | 28 | 93 |
| 2023 September | 73 | 27 | 100 |
| 2023 August | 50 | 11 | 61 |
| 2023 July | 41 | 36 | 77 |
| 2023 June | 40 | 31 | 71 |
| 2023 May | 50 | 21 | 71 |
| 2023 April | 25 | 18 | 43 |
| 2023 March | 59 | 28 | 87 |
| 2023 February | 48 | 22 | 70 |
| 2023 January | 33 | 22 | 55 |
| 2022 December | 61 | 25 | 86 |
| 2022 November | 63 | 44 | 107 |
| 2022 October | 79 | 44 | 123 |
| 2022 September | 64 | 42 | 106 |
| 2022 August | 59 | 57 | 116 |
| 2022 July | 74 | 42 | 116 |
| 2022 June | 64 | 30 | 94 |
| 2022 May | 74 | 32 | 106 |
| 2022 April | 68 | 31 | 99 |
| 2022 March | 78 | 51 | 129 |
| 2022 February | 91 | 34 | 125 |
| 2022 January | 66 | 54 | 120 |
| 2021 December | 53 | 41 | 94 |
| 2021 November | 61 | 42 | 103 |
| 2021 October | 57 | 63 | 120 |
| 2021 September | 39 | 37 | 76 |
| 2021 August | 42 | 39 | 81 |
| 2021 July | 41 | 26 | 67 |
| 2021 June | 39 | 32 | 71 |
| 2021 May | 49 | 43 | 92 |
| 2021 April | 126 | 86 | 212 |
| 2021 March | 52 | 56 | 108 |
| 2021 February | 47 | 36 | 83 |
| 2021 January | 61 | 26 | 87 |
| 2020 December | 58 | 31 | 89 |
| 2020 November | 36 | 21 | 57 |
| 2020 October | 38 | 22 | 60 |
| 2020 September | 97 | 37 | 134 |
| 2020 August | 71 | 31 | 102 |
| 2020 July | 70 | 33 | 103 |
| 2020 June | 118 | 99 | 217 |
| 2020 May | 307 | 63 | 370 |
| 2020 April | 156 | 53 | 209 |
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